边缘计算对物联网至关重要的三个原因
2020-05-14
边缘计算是数字世界中最令人兴奋的新概念之一。其中物联网设备收集和产生的数据,在更靠近设备本身的地方进行处理,无需远距离传输到集中的数据中心或云中心进行处理。利用占用空间很少的微型数据中心网状网络,边缘计算使组织能够实时收集并分析重要数据,而不会增加现有通讯设施的负担。

边缘计算对物联网至关重要的三个原因:

速度
据了解,边缘计算有助于提高网络速度和降低延迟。由于处理已移至网络“边缘”并靠近最终用户,因此需要通过网络传输到云和数据中心(有时还会返回)的数据会更少。通过清理网络流量,边缘计算可以保持较高的连接速度并最小化延迟。
网络速度和位置是相互关联的。从理论上讲,沿光纤电缆传输的数据从纽约到旧金山需要21毫秒的传输时间,当使用边缘数据中心将数据处理移至离数据源更近的位置时,此数字可能会下降到微秒。缩短数据中心与最终用户之间的物理距离,既可很大程度地减少延迟,又可提高安全、可靠性。

位置优化
公司还可以确定哪些数据在哪里处理。例如,业务关键型数据可以在边缘数据中心处理,而非关键处理需求可以由更远的另一个设施来承担。其结果是用户可以更快地访问内容,而企业可以更好地利用带宽。

安全
对物联网设备分布式结构的一个主要批评是,它们增加了可能的攻击向量和漏洞点数量。优质边缘数据中心提供商,已经采取主动措施来保护,如:比较先进的网络安全技术、芯片和行业认证(ISO27001)。
边缘计算也有一些固有的安全优势。由于物联网设备收集的数据离源头更近,经过网安隔离,一般不会在网络上广泛传播,因此实际面临的危险是有限的。
常见的工业物联网设备有:工业路由、协议网关、边缘计算工控机、采集模块等。

工业4G路由/网关:
R3000是工业级双SIM卡VPN协议网关,支持GSM/GPRS/EDGE 2G网络、WCDMA等3G网络、HSPA+ 3.5G和LTE 4G、5G网络,通过无线连接为设备提供高速无线网络带宽,双SIM卡备份保证无线网络的稳定连接。
远程下载PLC程序、监视设备数据、防拆报警、流量预告,拥有LORA、GIS定位、车载、电梯运维等多类产品,可实现私有化布署。



工业协议网关:
ECU-1251专业为开放工业平台设计,支持以太网通讯及WIFI/GPRS/4G 无线通讯方式,400多种工业通讯协议转换,可无缝连接阿里云、亚马逊云、中能远景、浪潮云、普奥云、树根互联、德国电信等。
拥有电力IEC-60870等专业协议,与WebAccess上位机软件整合,令更适合在工业、能源、设备物联网等分布式场景的数据采集、协议转换。


 
边缘计算工控机:
UNO-2000系列嵌入式工业电脑,采用高强固、无风扇操作的设计,嵌入式系统和模组化安装。分布式计算分担了总系统的负载,将工艺流程计算在本地运算后上传,提高运算效率和有效性,保障数据的时间同步。
创新的模组化设计即满足了恶劣工况的需要,又能扩展工业现场总线、无线通信、I / O和外设等,节约设备费用,加速生产和交付,快速部署和集成,减少系统停机时间和维护成本,并支持未来的升级和扩展,满足多种应用的特殊需求。


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